金融 Demo

监管文档分析 Agent

一个规约驱动的合规 Agent:比较 MAS notice 修订、检查证据质量,并生成带引用的影响报告。

可运行 demo · 仓库路径: workshops/workshop1-compliance

结构蓝图

监管文档分析 Agent blueprint

可点、可跑、可观察

交互式浏览器 Demo

这个模拟器不替代命令行运行,但可以直接在网页里观察每一步的状态、执行日志、质量门和最终输出。

实时流水线

状态检查器

执行日志

当前输出

一步一步看设计

01

SDD 规约

规约先定义输入证据、输出 schema、引用要求、置信度阈值和质量检查。

规约即契约
02

文档接入

把修订版通知、历史基线和内部 AML/KYC SOP 作为不同证据源接入。

上下文分诊
03

语义差异

把长监管文本压缩成变化条款、义务、影响行和行动候选。

语义压缩
04

政策 RAG

用内部政策上下文支撑解释,并保留来源引用。

RAG 管道
05

影响报告

输出结构化合规报告:严重度、负责人、截止日期和判断理由。

提示链
06

质量门

引用不足、置信度低或高影响行动缺失时触发复核。

审批门控

截图

命令行输出:解析、分析、质量门和合规报告。
命令行输出:解析、分析、质量门和合规报告。

模式映射

模式设计作用
上下文分诊先区分变化条款、基线文本和内部政策,再进入深层推理。
语义压缩把长文档压缩成义务、影响和行动,同时不丢掉证据链。
RAG 管道让结论落到检索到的政策和来源锚点上。
审批门控用置信度和影响半径决定 Agent 是否必须停止并升级。
可观测性 Harness把引用、置信度、质量检查和行动项显式暴露出来。

设计洞察

证据就是产品

真正有价值的不是一段摘要,而是从条款到影响再到行动的链路。

质量门决定自治边界

Agent 要知道什么时候可以继续,什么时候必须交给人复核。

SDD 让合规可执行

规约同时约束 prompt、代码、输出和评估。

运行路径

cd workshops/workshop1-compliance python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -r requirements.txt cd src python main.py # optional visual walkthrough open ../visual/index.html
READMEworkshops/workshop1-compliance/README.md
Blueprintimages/training/visual/workshop1-pattern-blueprint.png